| Run Model | Run on GRAVITI Diffus |
| Model Name | PhotoSomnia |
| Model Type | Checkpoint |
| Base Model | SD 1.5 |
| Version Name | v1.6-inpainting |
| File Name | photosomnia_v16Inpainting.safetensors |
| SHA256 | 28fb0d8d3e |
| NSFW | False |
| Trigger Words | |
| Tags | photorealistic, base model, photo, photography, photorealism, portraits, realistic, photos |
| Metadata | fp = fp16 size = full format = SafeTensor |
| Size | 1.99 GB |
| Version Description | inpainting conversion using Add Difference merge and the SD 1.5 models. Not thoroughly tested. |
| Source | https://civitai.com/models/18637 |
| Author | grvy |
梦想睁开你的眼睛
请享受PhotoSomnia，这是一个通用模型合并，旨在仿制电影摄影，并取得了一些成功。
问：这不只是另一个模型混合吗？
答：简短的回答——不，这是你今天能找到的最好的照片逼真模型。
长期的回答是 – 是的，在我看来，那些正在训练/调整并分享他们的模型/嵌入等的人是AI艺术社区的真正英雄！ 但是，这是一种出色的照片逼真混合，原因有几个 – 它对提示的响应比我尝试过的其他任何模型都要高，并且似乎有偏向于产生照片逼真的输出。 尽管融合了许多nsfw模型，但它似乎不像许多其他照片逼真混合那样有偏向于产生NSFW输出，我认为这是一件好事。
问：这不仅是类比扩散/如梦般的照片逼真/任何其他模型的剽窃吗？
答：尽管这两个模型和许多其他模型都参与了混合过程，但由于我一直在使用奇怪而混乱的混合工作流程，它似乎产生了相对独特的输出。 在Gravy Mix上某些模型的影响非常明显，但是除了Stable Diffusion 1.5之外，不应将此混合视为任何其他模型的直接派生。
问：你使用了什么模型？
答：我能找到的任何看起来是根据实际人物照片进行训练的模型，再加上一些艺术性和高质量的照片逼真混合。 它是附加到此描述末尾的一个大列表，我很不情愿地承认，但我可能错过了一些，并且也可能没有使用列表上的一些，但它们在我的模型文件夹中并且很可能已被使用。
问：它们混合的比例是多少？
计算任何贡献模型的比率是不可能的。 自从有了Gravy Mix以来，我的一般方法是获取我能找到的最新的经过照片训练/微调的模型，并使用加权总和/添加差异混合与Work in Progress模型的低比例，在事情开始有点过度时降低所有权重，然后继续使用各种模型来尽可能地引导事物朝向我对照片逼真的理解，直到我对我得到的结果感到满意。
这不像A + B比例混合那样科学，是一个开放式的练习，但我认为在这个阶段，这个模型的结果在美学上已经足够令人愉悦，可以分享。 我假设在比我的旧中档游戏笔记本电脑更强大的系统上运行的AI辅助混合工具很快就会
